HOME >記事LP制作後のPDCA
「記事LP」は、一般的なWeb記事とは異なり、制作を “終えてから” のブラッシュアップ作業がとても重要になります。
広告配信し、様々なユーザーに記事を見ていただくことで、「広告数値」や「ユーザーデータ」が収集できます。
そのデータをもとに、最も魅力的に商品の良さを伝えられる
「最適な記事」を完成させるために記事のPDCAを回していくことが大切です。
データを収集するためには「記事LP」内に「ヒートマップタグ」を埋め込み、
ユーザーの行動を可視化する必要があります。
ヒートマップを活用することで、訪れたユーザーの行動データが蓄積されるため、
それを元に分析を行うことが可能になります。
主な分析ポイントとしては、以下が挙げられます。
▼読了率
「記事LP」の基本構成は “逆ピラミッド型” をしているため、
6割程度読み進めてもらわないと、肝心の商品・サービスの訴求が行えません。
また記事の最後にオファーがあることを考えると、
読了率は広告効果に寄与するとても重要な指標と言えるでしょう。
▼注目時間
最後まで記事が読み込まれる「読了率」が高いと言っても、読み流されてしまっていては意味がありません。
しっかりと記事内に書いてある情報に腹落ちしてもらい、商品の魅力を伝えきるには、
重要な個所は最低「4秒程度」読まれていることが理想です。
これらの分析ポイントをもとに、 “離脱が生まれてしまっている箇所”、
“読み飛ばされている箇所” を修正し、「修正した記事」を再び広告配信を行います。
そして再度、「修正した記事」のヒートマップデータを取得し、
読まれていなかった箇所がしっかりと読まれているかどうかを検証していきます。
このPDCAを何度も何度も繰り返していくことで、必然と効果の高い「記事LP」へと進化を遂げていきます。
まさに「記事LP」は、冒頭にもお伝えしたように、制作を “終えてから” のブラッシュアップが非常に重要なのです。
